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平均薪資24180元的大數據工程師到底做什么?

發布百知教育 來源:IT培訓 2019-12-03

很多同學都知道現在是大數據時代,大數據火爆,但大數據工程師到底都做些什么?你能學習嗎?未來職業規劃是什么?今天小編就來為大家具體解答一下。

大數據工程師到底做什么?


在回答文章標題問題之前,還是讓我們先看一段對話:


小袁:我是一只苦逼的程序猿,俗稱技術屌絲男,還屬于碼農階段,起早貪黑不分時間,沒房沒車沒對象,每天除了代碼,就是BUG,覺得暗無天日,沒有錢途,現在想換相關的職業,不知道達妹有什么可以介紹的?


小編:云計算的實現,咱們迎來了大數據時代,而基于數據處理和開發,有幾個職位想必你會感興趣,且也是現在大數據時代 背景下所需求的。插一句,且這個行業工資還很高,絕對讓你以后在技術行業有傲嬌的資本…….


大數據培訓班


小袁:那大數據行業職位都跟我說說唄?


達妹:大數據行業最主要的是數據分析師大數據工程師,下面是它的職位體系架構


小袁:數據分析師和大數據工程師主要是做什么?


小編:大數據工程師主要是偏開發層面,指的是圍繞大數據系平臺系統級的研發人員, 熟練Hadoop大數據平臺的核心框架,能夠使用Hadoop提供的通用算法, 熟練掌握Hadoop整個生態系統的組件如:Yarn,HBase、Hive、Pig等重要組件,能夠實現對平臺監控、輔助運維系統的開發。


大數據培訓班需要什么基礎?


小袁:學習這個需要什么基礎嗎?


小編:java你肯定要很熟練, linux 這個也需要了解一些,當然hadoop本身入門不難,但是你想看懂源代碼,想深入的理解,你要對多線程,并行化等概念都要了解,本身hadoop是一個框架,你把他了解透徹了也等于你對java技術已經有了一個系統的掌握了。


另外,如果你還沒有Java基礎,可以先從Java學習,我們的課程都給你安排的明明白白的了。


小袁:能簡單跟我說說hadoop的學習路徑嗎?


小編:簡單來說就是,首先了解Hadoop原理和用途,了解什么是hdfs和mapreduce;其次,開始搭個環境跑一個wordcount;再次,跑完wordcount,你就可以改代碼了;最后測試獨立完成一個業務場景…..


小袁:嗯,了解,更多的還是偏技術,寫代碼。


那你還是跟我說說數據分析師這個職位吧,貌似跟數據打交道,挺有挑戰性的???


小編:數據分析師是指基于大數據進行數據處理分析的人員,能熟練的用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,將它們加以匯總、理解并消化,以求最大化地開發數據的功能,發揮數據的作用。


小袁:這個聽起來跟數據打交道,需要做決策分析的啊,好像挺有發展前途啊,有技術基礎的能學嗎,薪資怎么樣???


小編:數據分析師在企業中發揮的價值在于能夠利用已有的數據資料(一手或二手的)進行觀測,實驗,研究分析出背后的一套規律為企業進行優化決策。業務層面的員工需要寫出數據報告給老板看,如果你的分析結果對企業決策(如營銷計劃)有改善從而提高了業績,那么待遇肯定是意想不到的。


數據分析師這個行業入門要求比較低,需要懂一些數據統計、ETL等知識,這些對于學技術的你來說,應該是小菜一碟。


小編:這個職位,以后的職業路線是怎樣的???


小編:在職業發展方面,最初可能會是數據分析員從基層開始做起,有團隊有人帶,到后面逐漸上升為分析師,資深分析師、數據分析專家,數據架構師;其中數據架構師 要求比較高,既要精通數據分析師的業務決策層面,也要會使用Hadoop開發和使用運算模型,我覺得這個可以作為你未來的發展方向,因為你比純粹的數據分析師有技術基礎。


大數據培訓班




北京Hadoop工程師平均薪資:24180元/月


小袁:那么數據分析師和數據挖掘(算法)工程師又有什么區別呢?


小編:數據挖掘(算法)工程師需要較強的編程能力,需要通過語言進行模型算法優化和相關數據產品的開發,而數據分析師需要更多的是業務理解和數據分析能力,一般是業務背景,對編程能力也沒有嚴格的要求。


小袁:OK,got it!


大數據職位


現在,讓我們在回到開頭那個問題。在美國,與大數據相關的職位主要有:

? 數據科學家

? 數據分析師

? 數據架構師

? 數據工程師

? 統計學家

? 數據庫管理員

? 業務數據分析師

? 數據產品經理

頂尖的數據人才甚至被冠以“數據科學家”的頭銜。


而在國內,與大數據相關的崗位主要分為以下幾類:


數據分析師:

運用工具,提取、分析、呈現數據,實現數據的商業意義,需要業務理解和工具應用能力


數據挖掘師/算法工程師:

數據建模、機器學習和算法實現,需要業務理解、熟悉算法和精通計算機編程


大數據工程師:


運用編程語言實現數據平臺和數據管道開發,需要計算機編程能力

數據架構師:


高級算法設計與優化;數據相關系統設計與優化,有垂直行業經驗最佳,需要平臺級開發和架構設計能力


在工資待遇上,不管是在國內還是國外,都是:

數據科學家->數據架構師==算法工程師>大數據工程師>數據分析師。


大數據培訓班:http://www.akpsimsu.com/bigdata2019


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