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數據時代,“分析”技能更吃香

發布百知教育 來源:IT培訓 2019-09-16

數據分析的本質,是通過總結數據的規律,解決商業問題。


職場寒冬,人人自危,不必贅述,但能夠洞察數據規律,做出驅動業務高效增長決策的人才,很可能是寒冬中的篝火。數據分析能力是容易被忽視、卻又在工作中不可或缺的“硬技能”。


之所以說數據分析是職場的必備技能,主要有兩個原因:


1/ 幾乎所有崗位都需要數據分析技能。從微信朋友圈、短信推廣,淘寶京東等電商的商品推薦 ,今日頭條、抖音等媒體的內容推送 ,甚至到出行路線優化,這背后都嚴重依賴于以數據為基礎的決策結果。無論你是處于公司中的哪個環節,從專職數據分析、市場策劃、銷售運營、到客戶服務,都要求掌握數據分析。


2/ 幾乎所有行業都需要數據分析師。目前,數據分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業:移動互聯網、計算機軟件以及金融,總占比 64%,同時非典型數據產業,潛移默化、迅速崛起,數據分析成為各個行業都是通吃的技能,且都能期待不錯的收入水平。


在大數據、人工智能的浪潮里,只要公司有業務決策需求,都離不開數據分析這個“工具”。不懂數據,熱門職位很大程度上會失之交臂,而專職的數據分析師,也“因為稀缺所以高薪”。據數聯尋英發布的《大數據人才報告》稱:目前我國大數據人才僅 46 萬,在未來 3-5 年內大數據人才缺口達 1,500,000 之巨。所以數據人才在就業市場的待遇好到令人仇恨。



3個月,把「數據分析」技能寫進簡歷


缺口意味著機會。企業用人需求與高校人才供給間存在著巨大的鴻溝,數據分析人才是市場上稀缺的人力資源,而企業對數據分析的需求卻急速上漲。


正確的學習方式,就是先構建系統的學習體系,并在實踐中習得應用的方法。

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