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大數據培訓 | 數據分析如何提升?

發布百知教育 來源:IT培訓 2019-09-18

大數據時代,從海量數據中挖掘對企業有價值的知識,已成為國內外的共識。


美英日等發達地區,有大量從事數據分析工作的專門人才和機構


全球500強企業,90%以上都是量化決策


數據分析師崗年薪近10萬美元、增幅超過20%,被選入美國十大吃香的職業榜


在我國,數據分析師被《HR管理世界》評為七大賺錢行業之一,21世紀的黃金職業


在北上廣深杭,數據分析師平均薪酬為10K-15K/月,經驗越多,薪酬往往越高


于是成為數據分析師,擁有運籌帷幄的風范、收獲神馬飛黃的發展,成為你如火的夢想。


但這并非易事,因為要實現數據驅動,除了要深諳分析之道,你還要能理解需求、搞懂產品、玩溜運營、漂亮展示,溝通、思路、方法、技能一個都不能少,如何做到?需要不斷通關,通過那些困擾你的道道關卡,實現由分析小白到分析達人的角色升級。


因此,通關升級是每一名數據分析師成長的必修課。


既然通關的目的是為了升級,于是,你就會產生這樣的問題:數據分析師分幾級?


一般來說,數據分析師分三個層級:


助理分析師(初級)

分析師(中級)

高級分析師


各級數據分析師的差異體現在三個方面:


業務分析能力

執行管理能力

業內影響力


顯然在這三方面能力中,業務分析能力是基礎。一名分析師只有自身的分析能力被肯定,才有可能進入管理層,才有可能在行業內具有影響力。


大家回憶一下,自從你當上數據分析師,你是否有過下面這些困擾呢?如果有,擺脫這些困擾,實現向中高級數據分析師的提升,你就需要通過相應的關卡。


第1關:界定分析問題


首先,作為分析師,你服務的對象可能是公司業務部門、可能是你的直接領導,也可能是甲方客戶,但讓你困惑的是他們提出的需求往往模糊不清,或者給你制定的崗位職責不清不楚,面對需求,你的眼睛就像被蒙上一樣,看不清自己要解決的問題到底是什么。


此時,如何界定分析問題,就是你要通的第一關。


第2關:開啟分析思路


接著,假設你理清了需求和職責,清楚界定自己要解決什么問題了,但是你腦袋里可能還是一鍋糨糊,因為你不知道為了滿足需求,具體該分析哪些內容,沒有思路、沒有頭緒。


此時,你要通的第二關,就是開啟分析思路。


第3關:提升分析價值


然后,假設你好不容易有分析思路了,想好該分析哪些內容了,你廢寢忘食搞了好幾天,分析成果卻不能令老板滿意,老板可能會劈頭蓋臉訓道,這是什么破報告,一點價值都沒有!


于是,為了得到老板的認可,你需要提升分析價值,這是你要通的第三道關。


第4關:掌握分析方法


為了提升分析價值,你下定決心好好學習,天天向上!于是你查找數據分析方面的書籍,天??!不查不知道,一查嚇一跳,要學的方法多如牛毛,該從哪里入手呢?


因此,如何掌握分析方法,是你要通的第四道關。


第5關:撰寫分析報告


你的分析成果往往以報告形式展示,于是你又開始發愁:該怎么寫報告,才能清晰展示、有效表達呢,如果你受困于此,撰寫分析報告就是你要通的第五道關。


綜上,從數據分析師成長過程的困擾出發, 對應出數據分析師需要通過的五道關卡。


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