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python常見面試題大全

發布百知教育 來源:python技術 2019-07-03

     不論你是職場python小白,還是江湖大佬,一點都遇到或是經歷過各種各樣的面試!面試的重要性就不用我在多少了吧,這就是我們常說的“第一印象”,面試前的緊張是要的,因為這能讓你充分準備。本文總結了python面試常見的道問題,附帶答案,可以幫有效的減少面試時的緊張,讓你充分展現自己,贏得展現才能的機會。

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1)什么是Python?使用Python有什么好處?

Python是一種編程語言,包含對象,模塊,線程,異常和自動內存管理。蟒蛇的好處在于它簡單易用,可移植,可擴展,內置數據結構,并且它是一個開源的。

2)什么是PEP 8?

PEP 8是一個編碼約定,一組推薦,關于如何編寫Python代碼更具可讀性。

3)什么是酸洗和去除?

Pickle模塊接受任何Python對象并將其轉換為字符串表示形式,并使用dump函數將其轉儲到文件中,此過程稱為pickling。從存儲的字符串表示中檢索原始Python對象的過程稱為unpickling。

4)如何解釋Python?

Python語言是一種解釋語言。Python程序直接從源代碼運行。它將程序員編寫的源代碼轉換為中間語言,再次轉換為必須執行的機器語言。

5)如何在Python中管理內存?

Python內存由Python私有堆空間管理。所有Python對象和數據結構都位于私有堆中。程序員無權訪問此私有堆,解釋器負責處理此私有堆。

Python對象的Python堆空間分配由Python內存管理器完成。核心API提供了一些程序員編寫代碼的工具。

Python還有一個內置的垃圾收集器,它可以回收所有未使用的內存并釋放內存并使其可用于堆空間。

6)有哪些工具可以幫助查找錯誤或執行靜態分析?

PyChecker是一個靜態分析工具,可以檢測Python源代碼中的錯誤,并警告錯誤的風格和復雜性。Pylint是另一種驗證模塊是否符合編碼標準的工具。

7)什么是Python裝飾器?

Python裝飾器是我們在Python語法中進行的一項特定更改,可以輕松地更改函數。

8)list和tuple有什么區別?

列表和元組之間的區別在于列表是可變的而元組不是。元組可以被散列為例如作為字典的關鍵。

9)參數如何通過值或引用傳遞?

Python中的所有內容都是一個對象,所有變量都包含對象的引用。參考值根據功能; 因此,您無法更改引用的值。但是,如果對象是可變的,則可以更改它們。

10)Dict和List理解是什么?

它們是語法結構,可以根據現有的iterable輕松創建Dictionary或List。


11)python提供的內置類型是什么?

有可變和不可變類型的Pythons以Mutable內置類型構建

名單

字典

不可變的內置類型

字符串

元組

數字

12)Python中的命名空間是什么?

在Python中,引入的每個名稱都有一個存在的地方,并且可以被掛鉤。這稱為命名空間。它就像一個框,其中變量名稱映射到放置的對象。每當搜索到變量時,將搜索此框以獲取相應的對象。

13)Python中的lambda是什么?

它是一個單獨的表達式匿名函數,通常用作內聯函數。

14)為什么python中的lambda表單沒有語句?

python中的lambda表單沒有語句,因為它用于創建新的函數對象,然后在運行時返回它們。

15)什么是Python傳遞?

通過意味著,無操作的Python語句,或者換句話說,它是復合語句中的占位符,其中應該留有空白,不必在那里寫入任何內容。

16)在Python中什么是迭代器?

在Python中,迭代器用于迭代一組元素,如列表之類的容器。

17)什么是Python中的單元測試?

Python中的單元測試框架稱為unittest。它支持共享設置,自動化測試,測試關閉代碼,將測試聚合到集合等。

18)在Python中切片是什么?

從序列類型(如列表,元組,字符串等)中選擇一系列項目的機制稱為切片。

19)Python中的生成器是什么?

實現迭代器的方法稱為生成器。這是一個正常的函數,除了它在函數中產生表達式。

20)Python中的docstring是什么?

Python文檔字符串稱為docstring,它是一種記錄Python函數,模塊和類的方法。

21)如何在Python中復制對象?

要在Python中復制對象,可以嘗試copy.copy()或copy.deepcopy()來處理一般情況。您無法復制所有對象,但大多數對象都是如此。

22)Python中的負面索引是什么?

Python序列可以是正數和負數的索引。對于正索引,0是第一個索引,1是第二個索引,依此類推。對于負索引,( - 1)是最后一個索引,( - 2)是倒數第二個索引,依此類推。

23)如何將數字轉換為字符串?

要將數字轉換為字符串,請使用內置函數str()。如果需要八進制或十六進制表示,請使用內置函數oct()或hex()。

24)Xrange和范圍有什么區別?

Xrange返回xrange對象,而range返回列表,并使用相同的內存,無論范圍大小是多少。

25)Python中的模塊和包是什么?

在Python中,模塊是構造程序的方式。每個Python程序文件都是一個模塊,它導入其他模塊,如對象和屬性。

Python程序的文件夾是一個模塊包。包可以包含模塊或子文件夾。

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26)提到Python中局部變量和全局變量的規則是什么?

局部變量:如果在函數體內的任何位置為變量分配了一個新值,則假定它是本地的。

全局變量:僅在函數內引用的變量是隱式全局變量。

27)如何跨模塊共享全局變量?

要在單個程序中跨模塊共享全局變量,請創建一個特殊模塊。在應用程序的所有模塊中導入配置模塊。該模塊將作為跨模塊的全局變量提供。

28)解釋如何在Unix上創建Python腳本?

要在Unix上使Python腳本可執行,您需要做兩件事,

腳本文件的模式必須是可執行的

第一行必須以#開頭(#!/ usr / local / bin / python)

29)解釋如何在Python中刪除文件?

使用命令os.remove(filename)或os.unlink(filename)

30)解釋如何在Python中生成隨機數?

要在Python中生成隨機數,您需要將命令導入為

隨機導入

random.random()

這將返回[0,1]范圍內的隨機浮點數

31)解釋如何從C訪問用Python編寫的模塊?

您可以通過以下方法訪問C中用Python編寫的模塊,

Module = = PyImport_ImportModule(“”);

32)提到在Python中使用//運算符?

它是一個Floor Divisionoperator,用于分割兩個操作數,結果為商,只顯示小數點前的數字。例如,10 // 5 = 2和10.0 // 5.0 = 2.0。

33)提到使用Python的五大好處?

Python包含一個巨大的標準庫,適用于大多數Internet平臺,如電子郵件,HTML等。

Python不需要顯式內存管理,因為解釋器本身會將內存分配給新變量并自動釋放它們

由于使用方括號,因此易于閱讀

易于學習的初學者

擁有內置數據類型可以節省編程時間和工作量,從而聲明變量

34)提到在Python中使用split函數?

在Python中使用split函數是使用定義的分隔符將字符串分解為更短的字符串。它給出了字符串中存在的所有單詞的列表。

35)解釋什么是Flask及其好處?

Flask是基于“Werkzeug,Jinja 2和良好意圖”BSD許可的Python的Web微框架。Werkzeug和jingja是它的兩個依賴。

Flask是微框架的一部分。這意味著它對外部庫幾乎沒有依賴性。它使框架變得輕盈,同時幾乎沒有更新的依賴性和更少的安全性錯誤。

36)提到Django,Pyramid和Flask之間有什么區別?

Flask是一個“微框架”,主要用于具有更簡單要求的小型應用程序。在燒瓶中,您必須使用外部庫。Flask已準備好使用。

金字塔是為更大的應用程序構建的。它提供了靈活性,并允許開發人員為他們的項目使用正確的工具。開發人員可以選擇數據庫,URL結構,模板樣式等。金字塔很重要。

像Pyramid一樣,Django也可以用于更大的應用程序。它包括一個ORM。

37)提到什么是Flask-WTF以及它們的特點是什么?

Flask-WTF提供與WTForms的簡單集成。功能包括Flask WTF

與wtforms集成

使用csrf令牌保護表單

全球csrf保護

國際化整合

Recaptcha支持

文件上傳適用于Flask Uploads

38)解釋Flask腳本工作的常用方法是什么?

燒瓶腳本工作的常用方法是

它應該是您的應用程序的導入路徑

或Python文件的路徑

39)解釋如何在Flask中訪問會話?

會話基本上允許您記住從一個請求到另一個請求的信息。在燒瓶中,它使用簽名cookie,以便用戶可以查看會話內容并進行修改。如果只有密鑰Flask.secret_key,則用戶可以修改會話。

40)Flask是一個MVC模型,如果是,給出一個示例顯示您的應用程序的MVC模式?

基本上,Flask是一個簡約框架,其行為與MVC框架相同。所以MVC非常適合Flask,MVC的模式我們將考慮以下示例

41)解釋Python Flask中的數據庫連接?

Flask支持數據庫驅動的應用程序(RDBS)。這樣的系統需要創建一個模式,這需要將shema.sql文件傳遞給sqlite3命令。因此,您需要安裝sqlite3命令才能在Flask中創建或啟動數據庫。

Flask允許以三種方式請求數據庫

before_request():在請求之前調用它們并且不傳遞任何參數

after_request():在請求后調用它們并傳遞將發送到客戶端的響應

teardown_request():在引發異常時調用它們,并且不保證響應。在構建響應之后調用它們。不允許它們修改請求,并忽略它們的值。

42)你有多個運行Python的Memcache服務器,其中一個memcacher服務器出現故障,它有你的數據,是否會嘗試從那個故障服務器獲取關鍵數據?

故障服務器中的數據不會被刪除,但有一個自動故障的規定,您可以為多個節點配置??梢栽谌魏晤愋偷奶捉幼只騇emcached服務器級別錯誤期間觸發故障轉移,而不是在正常的客戶端錯誤(如添加現有密鑰等)期間觸發。

43)解釋如何最小化Python開發中的Memcached服務器中斷?

當一個實例發生故障時,其中一些實例出現故障,當客戶端發出請求時重新加載丟失的數據時,這會給數據庫服務器帶來更大的負載。為避免這種情況,如果您的代碼已編寫為最小化緩存標記,那么它將產生最小的影響

另一種方法是使用丟失的機器IP地址在新機器上調出Memcached實例

代碼是最小化服務器中斷的另一個選項,因為它使您可以自由地以最少的工作更改Memcached服務器列表

設置超時值是某些Memcached客戶端為Memcached服務器中斷實現的另一個選項。當Memcached服務器出現故障時,客戶端將繼續嘗試發送請求,直到達到超時限制

44)解釋什么是Dogpile效應?你怎么能防止這種影響?

當緩存過期時,Dogpile效應被稱為事件,并且網站被客戶端同時發出的多個請求所擊中。使用信號量鎖可以防止這種影響。在此系統中,當值到期時,第一個進程獲取鎖并開始生成新值。

45)解釋如何在Python項目中不使用Memcached?

Memcached常見的誤用是將其用作數據存儲,而不是緩存

切勿使用Memcached作為運行應用程序所需信息的唯一來源。數據也應始終通過其他來源提供

Memcached只是一個鍵或值存儲,不能對數據執行查詢或迭代內容以提取信息

Memcached在加密或身份驗證方面不提供任何形式的安全性


以上就小編在網上總結的一些python常見的技術性的問題啦,希望能幫助到需要的小伙伴!同時,如果想要一起學習交流的小伙伴或者需要Python資料的也歡迎大家咨詢在線客服領取。


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