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學大數據前為什么先學Java?大數據培訓的6個階段

發布百知教育 來源:學習課程 2019-11-05

2019年,隨著大數據、AI、云計算等新風口的登場,傳統互聯網技術從業者的職業發展及薪資越發受到限制。


如今,大數據技術逐步成熟,第一批進入大數據行業的工程師已經成為一線大廠“深挖”的技術人才。


根據今年互聯網招聘公司發布的2019行業人才報告:


大數據工程師依然是個高需求的崗位,且薪資水平位居泛互聯網行業榜首。


越來越多的Java開發人員,憑借Java語言優勢快速轉入大數據行業


那么報名大數據培訓為什么先學Java?


其實,我們也不難發現,在外面報班學習的時候,剛剛開始的時候,幾乎都是先學習Java語言,在慢慢進入大數據的學習。那么我們到底要學習哪些java知識對于大數據有幫助?今天我帶大家來分析一波,學習大數據為什么先學java。


大家也都知道Java語言是目前最為廣泛使用的編程語言,它十分的容易學習而且也很好用。Java語言吸納了C++的很多優點,而且還丟棄了C++語言里最讓人費解的多繼承、指針等等知識,于是對比之下Java是一個功能強大和簡單易用的語言。


當然除此之外,java語言也是有許多的特征,比如說面向對象、分布式、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態性等等。如果大家對java語言有一定的了解,就更清楚的知道java語言是一個擁有極強的跨平臺能力,通過強大到異常處理保證系統的穩定性。


下面,我們從三個方面闡述一下為什么要在學習大數據之前學習java。


Java語言是一個強類型的語言


java語言是運行擴展編譯時檢查潛在類型不匹配問題的功能。Java要求顯式的方法聲明,而java語言是不支持C語言那樣的風格的隱式聲明。通過這樣的嚴格的要求保證編譯的程序能捕捉調用錯誤,這樣就保證了更加可靠的程序。


可靠性方面最重要的增強之一是Java的存儲模型。在這里,我們了解的大數據,最基礎的其實就是數據的采集和數據的存儲,而java的存儲模型就為大數據的應用而提供了可靠的保障。這就是其一、


Java的異常處理使得系統更穩定。


異常的處理是Java語言中使得應用程序更魯棒的另一個特性。這里的異常是某種相似于錯誤的異常條件出現的信息。我們可以用try/catch語句,快速的找到出錯的代碼,這樣就讓我們程序減少了出錯的處理和恢復的任務。


大數據研究的說白了就是數據,其中的一個數據出錯,可能會導致結果大不相同,這里有了java語言中異常處理的機制的保駕護航,我們無論是在更改和修復原來設置就會比較的簡單,進而能夠在一定程度上保護我們數據的準確性。



Java擁有極高的跨平臺能力


Java語言是可以編寫桌面的應用程序、Web端的應用程序、分布式系統和嵌入式系統應用程序等等。在這里我們與傳統的編程語言,就像C語言、C++語言相比較,我們就發現Java語言其實更加容易上手,而且比微軟平臺的開發語言,如VB語言、MFC語言等有著更加優秀的跨平臺運行的能力。


雖然Java語言沒有能完全的實現一次編程、導出運行的目標,但是Java和較早其他的編程語言,仍然擁有極高的跨平臺能力。


Java對于大數據的基礎性支持


我們在學習大數據的時候,hadoop是必須要學的,而且我們知道Hadoop和其他大數據處理技術很多的部分都是由Java語言來實現的,比如說Apache是基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas。


所以在學習Hadoop的一個前提條件,就是掌握Java語言。學會java語言在一定程度上對學習大數據的起到了助力的作用。


在學習時候,有些人的能力比較快,有些人比較慢,我們在這減去天賦對我們的影響,其實理解力的高低和我們接觸的事物有著巨大的關聯系。


所以,當我們在學習大數據的時候,java盡管不是我們的必修課,但我們也應該去了解一下,因為只要我們生活在這個領域,多了解一些編程語言的知識對于未來的發展前景都將有著巨大的作用。


對于我們的求學者來書,我們的主要目的是就是學會大數據,而不是去精通學習java。所以,我們在最初的學習時應該將重點放在javase內容里的反射、jdbc應用等等對大數據有幫助的內容就可以了。畢竟我們是學習大數據而不是java。


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