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大數據培訓 | 大數據難學嗎?小白怎么搞定大數據

發布百知教育 來源:學習課程 2019-11-05

選擇比努力更重要,選擇錯誤,只不過是在錯誤的道路上飛奔的越來越遠而已,大數據行業的火爆程度,不管是薪資待遇還是其他福利待遇都要好很多,但是初次進入大數據行業,大數據難學嗎?小白怎么快速進入大數據行業呢?


對于大數據開發的學習,重在掌握基本知識以及實踐應用,合理安排基礎知識的學習,可以起到事半功倍的效果,以下是比較經典的大數據開發學習路線:

第一階段: JavaSE+MySql+Linux


Java語言入門 → OOP編程 → Java常用Api、集合 → IO/NIO → Java實用技術 → Mysql數據庫 → 階段項目實戰 → Linux基礎 → shell編程


第二階段:Hadoop與生態系統


Hadoop → MapReduce → Avro → Hive → Hbase → Zookeeper → Flume → Kafka → Sqoop → Pig


第三階段:Storm與Spark及其生態圈


Storm → Scala → Spark → Spark SQL → Spark Streaming → Spark機器學習


第四階段:其他


Mahout機器學習 → R語言 → Python


第五階段:項目實戰、技術綜合運用


手機公司系統 → 傳統廣告怎么用大數據 → 類互聯網電商網站 → 網站日志手機清洗系統 → 網站流量統計分析系統


大數據已經被炒的很熱了,但通過我多年從事數據相關工作的經驗,這個行業目前已經逐漸成熟了,每天我們在互聯網都要存留大量的信息,但如何收集、整理這海量的信息,并產生價值,已經是各行各業都在探索的重要課題,且不說在海量數據中挖掘用戶需求,預測未來的市場導向,就連政府的政務數據也要云計算、大數據。但是目前大數據工程師的人才缺口非常大,現在投身大數據領域絕對是絕佳的時機。但但從技術角度來看,有一定難度,大數據需要很多種基礎理論知識與編程框架、分布式服務器等來支撐,這也是使得一個大數據工程師的人才要比做應用開發、做業務系統編程的人才缺的多。所以我們通過多年的經驗,來設置大數據工程師學習路線,希望能讓童鞋們更容易的踏上這條路!


如果有編程背景這是最好的了,會節省很多學習時間,更容易理解。因為大數據環境比較復雜,并不像學習編程軟件一樣,機器安裝一下,跟老師敲幾行代碼就可以了,但大數據可就要麻煩多了,至少要準備好虛擬化的集群環境,然后又要安裝部署各種計算框架,所以需要有耐心,有一定解決問題的能力,堅持不懈,才有可能學好大數據。我推薦的學習步驟是:打好基礎,理解為主。多動手實踐,一定自己搭建出編程環境。后面再不斷的學習spark、python、storm、云計算等相關課程,慢慢自己的頭腦中會形成一套知識體系,對大數據的理解也會越來越透徹底。


首先是基礎入門,大數據包含的知識面非常廣泛涉及很多技術,我根據自己多年工作經驗與自己收集整理的課程做的設置?;A進階,重點是從Java語言學起,然后是對Linux的學習,統計學的學習。大數據包含幾個部分一是數據的采集與處理,二是大數據的應用,第一部分依靠分布式、云計算與一些處理特殊情況,數據處理的技術框架組成,這里重點是hadoop分布式框架,spark框架。分別解決大數據存儲問題。同時對于關系數據庫對大量數據的處理也需要學習,畢竟很多大型商業系統的業務數據還是由傳統的關系數據庫進行管理的。

大數據培訓:http://www.akpsimsu.com/bigdata2019




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